Studi sperimentali hanno dimostrato che la carenza di magnesio (Mg) è causa di disfunzione dell’endotelio e di calcificazioni vascolari . Studi clinici condotti in pazienti in dialisi hanno mostrato che l’ipomagnesiemia si associa in modo significativo alle calcificazioni vascolari periferiche e ad un aumento dello spessore medio intimale carotideo (SMIC). Nel paziente in dialisi la supplementazione orale di Mg riduce SMIC.
Scopo del nostro studio è stato quello di verificare, in una popolazione di soggetti in dialisi, la associazione tra livelli sierici di Mg e SMIC.
Studio retrospettivo periodo 01/2006 – 12/2012; 180 pts in dialisi (incidenti e prevalenti); venivano determinati: CaT, PO4, Mg, PTH, HDL e LDL-colesterolo, Hct, Omocisteina, Proteina C-reattiva (PCR), Albumina; tutti venivano sottoposti ad ecodoppler delle arterie carotidee per la valutazione dello SMIC. 131 pts erano sottoposti ad ecocardiogramma 2D per la misurazione dell’indice di massa cardiaca del ventricolo sinistro (iMCVS). I valori di pressione arteriosa sistolica (PAS) e diastolica (PAD) venivano riportati come media dei rilevamenti effettuati nei 3 mesi antecedenti lo studio. Venivano determinati i dosaggi medi di sali di calcio e vitamina D. Inoltre venivano registrati gli eventi cardiovascolari (ECV) documentati nei mesi precedenti lo studio.
Nella tabella 1 sono riportate le principali caratteristiche cliniche da emergeva che questi pts presentavano una lunga età dialitica, livelli di Mg mediamente nella norma ed elevati valori di SMIC. Nella figura sono riportate le correlazioni tra livelli sierici di Mg e SMIC e tra questo e l’iMCVS. I livelli sierici di Mg erano negativamente correlati con età anagrafica, SMIC, ECV, PCR ed LDL-C (r = -.184, P < .05; r = -.241, P < .001; r=-.194, P<.01; r=-.214, P<.01; r=.276,P < .001; rispettivamente). Lo SMIC era positivamente correlato con età, età dialitica, fosforemia, livelli di PTH, PCR, livelli di omocisteina, PAD e iMCVS (r = .415, P < .000; r = .215, P < .01; r = .203, P<.01; r = .244, P < .001; r = .258, P < .001; r = .198, P < .05; r = -.212, P < .01; r= .227, P<.01; rispettivamente). La tabella 2 mostra i risultati dell’analisi della regressione lineare multipla condotta sui principali fattori di rischio per l’aumento dello SMIC da cui risulta che il modello finale conteneva 5 variabili predittrici per lo SMIC. Nella tabella 3 sono riportate le principali caratteristiche cliniche in base ai quartili di sMg e mostra come con il progressivo incremento dei quartili sia minore il valore dello SMIC e del numero di ECV. La tabella 4 mosta le principali differenze cliniche tra pts con precedenti ECV (gruppo A) e non (gruppo B). Il gruppo B mostrava valori di SMIC significativamente maggiori e livelli di sMg più bassi anche se non significativamente del gruppo A.
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