INTRODUZIONE. I pazienti con Malattia Renale Cronica (MRC), anche in stadio avanzato, si possono differenziare in fast e slow progressors. In una coorte di pazienti con MRC, seguiti nell’ambito del Progetto PIRP (Prevenzione Insufficienza Renale Cronica Progressiva), abbiamo valutato il declino del VFG e vari fattori determinanti, al fine di individuare pazienti con diverso profilo di rischio di progressione.

METODI. Tra i pazienti censiti nel Registro PIRP, ne abbiamo selezionati 2109 con almeno 4 determinazioni del VFG. Abbiamo valutato la variazione annua del loro VFG e, mediante un’analisi degli alberi decisionali (CTA) dei vari fattori di rischio, è stato costruito un modello predittivo di progressione. Sono stati presi in esame: variabili demografiche, fumo, comorbidità, PA, creatinina basale e 10 parametri di laboratorio.

RISULTATI e CONCLUSIONI. Durante il periodo considerato, la perdita media annua di VFG stimato (CKD-EPI) è risultata di -1.5 ml/min/1.73 m2± 4.3. L’analisi finale condotta con CTA ha consentito di identificare 3 diversi gruppi, distinguibili in base all’età, in cui il declino della funzione renale era significativamente diverso.

Gruppo 1: età < di 53 aa, declino annuo del VFG pari a -3.5 ml/min/1.73 m2. In questi pazienti più giovani, il genere maschile è il driver di una progressione più rapida. Gruppo 2: età 54-67 aa, declino annuo -2.19 ml/min/1.73 m2. Nel Gruppo 2, Diabete e fosforemia >di 3.7 mg/dL, influenzano la perdita più consistente del VFG. Gruppo 3: età >67 aa, declino annuo -1.06 ml/min/1.73 m2; in questo 3° gruppo la proteinuria induce la maggior perdita funzionale.

La CTA ha consentito quindi di identificare sottogruppi di pazienti con differente velocità di progressione e di costruire dei profili di rischio. In considerazione del numero sempre crescente di soggetti affetti da MRC, poter disporre di criteri che permettano di distinguere i pazienti slow dai fast progressors, a cui va riservata maggiore intensità di cura e frequenza di follow-up, consente di ridisegnare i modelli assistenziali, basandoli non solo sullo stadio di MRC.