La malattia renale cronica (CKD) è un fattore di rischio noto per outcome avversi, compreso un eccesso di mortalità (Tonelli - 2006 [1] (full text)). La presenza e severità di CKD sono di solito valutate attraverso equazioni di stima della funzione renale basate sui livelli plasmatici di creatinina e/o cistatina C e caratteristiche demografiche. Comunque, pochi studi hanno comparato l’associazione differenziale delle diverse equazioni con la mortalità, che rappresenta l’obiettivo di questo studio (Lamb EJ - 2014 [2]).
La coorte INCIPE è un campione della popolazione generale veneta arruolata nel 2006-2007, con dati di follow-up disponibili fino al 2014 (Gambaro G - 2010 [3] (full text)). Gli stadi di CKD sono stati definiti sulla base delle seguenti equazioni: Cockcroft-Gault (CG), Cockcroft-Gault normalizzata per superficie corporea (nCG), MDRD abbreviata (MDRD), MDRD a 6 variabili (MDRD-6), CKD-EPI calcolata con creatinina plasmatica (EPI-Cr), CKD-EPI calcolata con cistatina plasmatica (EPI-Cys), CKD-EPI calcolata con creatinina e cistatina plasmatiche (EPI-CrCys). Lo stadio CKD è stato quindi inserito in un modello di regressione di Cox insieme a età, sesso, BMI, ipertensione arteriosa, diabete, dislipidemia, pregressi eventi cardiovascolari, fumo e albuminuria (Ferraro PM - 2010 [4]). Le statistiche con relativi intervalli di confidenza al 95% sono quindi stati comparati per ciascuna equazione.
Il campione includeva 2,916 partecipanti, di cui il 47.4% maschi (52.6% femmine), di età media all’arruolamento di 59.9 ± 11.4 anni. I partecipanti hanno contribuito un totale di 22,514 anni-persona di follow-up (follow-up mediano 7.89 anni), durante i quali si sono verificati 198 decessi. Globalmente, i modelli erano altamente predittivi di mortalità (Tabella 1). Il modello con EPI-Cys aveva una performance significativamente migliore del modello con MDRD-6 (differenza in statistiche c 0.008, IC 95% 0.001, 0.015; p = 0.034) (Figura 0), mentre le altre comparazioni non raggiungevano la significatività statistica.
Tabella 1. Statistiche c e relativi intervalli di confidenza al 95%
Statistica c
IC 95%
CG
0.818
0.788; 0.848
nCG
MDRD
0.820
0.791; 0.849
MDRD-6
0.819
0.789; 0.848
EPI-Cr
EPI-Cys
0.826
0.797; 0.856
EPI-CrCys
0.821
0.791; 0.850
L’impiego di equazioni di stima con cistatina risulta predire l’outcome mortalità in maniera migliore di formule basate sulla creatinina dopo aggiustamento per altri fattori di rischio.
[1] Tonelli M, Wiebe N, Culleton B et al. Chronic kidney disease and mortality risk: a systematic review. Journal of the American Society of Nephrology : JASN 2006 Jul;17(7):2034-47 (full text)
[2] Lamb EJ, Stevens PE Estimating and measuring glomerular filtration rate: methods of measurement and markers for estimation. Current opinion in nephrology and hypertension 2014 May;23(3):258-66
[3] Gambaro G, Yabarek T, Graziani MS et al. Prevalence of CKD in northeastern Italy: results of the INCIPE study and comparison with NHANES. Clinical journal of the American Society of Nephrology : CJASN 2010 Nov;5(11):1946-53 (full text)
[4] Ferraro PM, Lupo A, Yabarek T et al. Metabolic syndrome, cardiovascular disease, and risk for chronic kidney disease in an Italian cohort: analysis of the INCIPE study. Metabolic syndrome and related disorders 2011 Oct;9(5):381-8
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